Опыт внедрения ИИ-агента на B2B-портале: что работает, а где подвохи

Внедрение искусственного интеллекта в рабочие процессы — это всегда волнительно, но и полно подводных камней. Мы протестировали работу ИИ-агента на реальном B2B-портале, который обслуживает оптового поставщика отделочных материалов. Опыт показал, что хотя агент может справиться с объёмом работы, критически важен человеческий контроль и глубокое понимание бизнес-контекста.

⚙️ Общая картина и масштаб проекта

Тестирование проходило на портале, который является частью крупного оптового бизнеса. Речь идёт о работе с каталогом, ценами и остатками для трёх брендов, насчитывающих около полутора тысяч позиций. В офисе компании работают тридцать человек, а данные о товарах и заказах постоянно циркулируют между сайтом и учётной системой 1С по штатному протоколу обмена.

За тестовый период агент показал себя довольно активно: было зафиксировано около 456 рабочих заходов, что в среднем составляет порядка 38 заходов в сутки. Это говорит о том, что система не ждёт начала рабочей недели, а работает непрерывно.

⚠️ Типичные ошибки и уязвимости ИИ-агента

Несмотря на впечатляющую активность, опыт выявил несколько повторяющихся проблем. За двенадцать дней тестирования было зафиксировано четыре явные поломки и четыре случая предсказуемых ошибок. Эти инциденты показывают, что даже